課程大綱

1 大數(shù)據(jù)，商業(yè)機(jī)會的再造

1.1 數(shù)據(jù)帝國的起源、與建立

1.1.1 大數(shù)據(jù)，何時(shí)誕生？

1.1.2 大數(shù)據(jù)，是否能否產(chǎn)業(yè)化？

1.1.3 大數(shù)據(jù)，概念出自英國研究者，邁爾·舍恩貝格之手

1.1.4 舍恩貝格，“只要知道是什么，而不需要知道為什么”？

1.1.5 事實(shí)上，舍恩貝格的定義是有條件的！

1.1.6 大數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)4V

1.2 大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用層出不窮！

1.2.1 奧巴馬，2012年利用龐大的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，利用大數(shù)據(jù)勝選

1.2.2 Netflix，視頻網(wǎng)站利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造風(fēng)靡歐美《紙牌屋》

1.2.3 社交網(wǎng)能夠成為股票獲利的工具么？

1.2.4 新浪微博，2012倫敦奧運(yùn)會劉翔退賽后依賴大數(shù)據(jù)獲取“輿情”

1.2.5 尼曼·馬庫斯，利用大數(shù)據(jù)投用戶所好，實(shí)施營銷

1.2.6 亞馬遜，關(guān)注每個人的購買軌跡，以此判斷購買需求

1.3 大數(shù)據(jù)在社會事務(wù)方面的應(yīng)用

1.3.1 馬云推動的“數(shù)據(jù)浙江”，讓政府真正看到了數(shù)據(jù)的價(jià)值與威力

1.3.2 利用大數(shù)據(jù)，開展交通治理

1.3.3 利用大數(shù)據(jù)，開展經(jīng)濟(jì)決策

1.4 大數(shù)據(jù)的誕生，推動生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)化，改變了生產(chǎn)力的核心

1.4.1 數(shù)據(jù) 信息，是不是生產(chǎn)力？不同時(shí)代、不同答案

1.4.2 從鐵公雞、到云管端，從勞動到資本，從分工到共享

1.4.3 必須清晰，未來的時(shí)代——從IT 到DT轉(zhuǎn)化

1.4.4 必須清晰，當(dāng)下的IT系統(tǒng)的全部，只是DT時(shí)代的“云”，而不是全部

2 大變現(xiàn)，當(dāng)代公司操作的八種套路

2.1 人工智能=數(shù)據(jù) 物體（IOT），十幾萬億規(guī)模

2.2 數(shù)據(jù)變現(xiàn)=搜索 信息展示 社交廣告，萬億規(guī)模

2.3 數(shù)據(jù)征信 評價(jià)機(jī)構(gòu)，萬億規(guī)模

2.4 共享經(jīng)濟(jì)（房屋共享、車輛共享、房屋共享），數(shù)千億規(guī)模

2.5 數(shù)據(jù)分析（尼爾森、易觀、艾瑞）2000億規(guī)模

2.6 數(shù)據(jù)營銷平臺（DSP、DMP、廣告代理、廣告平臺），萬億規(guī)模

2.7 數(shù)據(jù)平臺共享（亞馬遜、百度、騰訊），百億規(guī)模

3 大變現(xiàn)，運(yùn)營商，必須構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化平臺

3.1 大變現(xiàn)，運(yùn)營商困境

3.1.1 一個聯(lián)通的故事，告知一個事實(shí)——商業(yè)模型的能力缺乏

3.1.2 從三個行業(yè)中，請你挑選誰**能夠利用好“數(shù)據(jù)”？

3.1.3 如果運(yùn)營商與阿里巴巴比較，就可以發(fā)現(xiàn)兩者在“大數(shù)據(jù)”體系上的巨大差異

3.1.4 運(yùn)營商人員，移動要搞大數(shù)據(jù)必須解決的四個難題

3.2 大變現(xiàn)，需要改變運(yùn)營商的思維

3.2.1 產(chǎn)品，要實(shí)現(xiàn)，隨用隨取

3.2.2 產(chǎn)品，要從需求中來，以市場作為牽頭方，

3.2.3 大數(shù)據(jù)，不僅是技術(shù)概念，更是應(yīng)用，它來源于營銷實(shí)踐

3.3 大變現(xiàn)，運(yùn)營商怎么做？

3.3.1 整合內(nèi)外數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵

3.3.2 內(nèi)部數(shù)據(jù)，僅僅是解決自身通信運(yùn)營

3.3.3 外部數(shù)據(jù)抓取，解決的是流量經(jīng)營、數(shù)字化運(yùn)營、以及行業(yè)、社會數(shù)字化運(yùn)營

3.4 西班牙電信，先走一步，組建“數(shù)據(jù)洞察部”

3.4.1 面向社會，提供廣告服務(wù)

3.4.2 面向政府，提供智慧城市服務(wù)、智慧交通服務(wù)

3.4.3 面向公眾，提供購買偏好服務(wù)

3.4.4 面向商業(yè)，提供店面選址服務(wù)

3.4.5 面向內(nèi)部，提供員工管理、文化建設(shè)

3.5 變現(xiàn)，運(yùn)營商數(shù)字化運(yùn)營

3.5.1 離網(wǎng)預(yù)警體系構(gòu)建

3.5.2 客戶24小時(shí)*365天，行為數(shù)據(jù)庫

3.5.3 流量 APP之間的交叉營銷

3.5.4 流量經(jīng)營，客戶不同階段的數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用

3.5.5 互聯(lián)網(wǎng)行為聚類

3.6 變現(xiàn)，運(yùn)營商必須架構(gòu)——“產(chǎn)品化平臺”

3.6.1 前向流量市場，大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品

3.6.2 后向流量市場，大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品

3.6.3 終端市場，大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品

3.6.4 咪咕市場，大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品

3.6.5 …….

3.6.6 舉例：做好流量激發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化平臺