【課程背景】

在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，采購(gòu)分析不僅在管理采購(gòu)功能方面，而且在整個(gè)組織中都起著重要作用。與傳統(tǒng)的采購(gòu)系統(tǒng)相比，通過數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)挖掘等商業(yè)智能化BI工具，采購(gòu)數(shù)據(jù)分析不僅能夠幫助了解過去，更有助于通過預(yù)測(cè)未來行為來降低成本；幫助構(gòu)建穩(wěn)健的采購(gòu)策略、做出更明智的采購(gòu)決策，同時(shí)監(jiān)控異常支出。

POWER BI是微軟推出的一款強(qiáng)大智能分析工具，相比EXCEL，它能讓用戶更好地通過軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，輕松連接到數(shù)據(jù)源，直觀地去創(chuàng)建各種見解和分析報(bào)表，并且通過強(qiáng)大的在線報(bào)表模板的存儲(chǔ)庫(kù)，用戶還可制作在EXCEL中需要很高技巧才能實(shí)現(xiàn)的，各種維度的、精美報(bào)表出來。

本次課程，我們就將使用POWER BI這一強(qiáng)大的商業(yè)BI工具，從數(shù)據(jù)分析的維度，來講解如何進(jìn)行采購(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模，從采購(gòu)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品分析、供應(yīng)商管理三個(gè)維度來搭建基本的采購(gòu)業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)視圖，相信你一定會(huì)大有收獲！

【課程目標(biāo)】

? 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟

? 會(huì)使用POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理

? 掌握建模方法

? 掌握幾個(gè)重要的DAX函數(shù)

? 掌握如何創(chuàng)建度量值

? 掌握可化化報(bào)表的創(chuàng)建過程

? 掌握基本圖表的運(yùn)用

? 掌握POWER BI SERVICE，可視化報(bào)表的發(fā)布

【課程特色】

干貨，實(shí)戰(zhàn)，系統(tǒng)掌握，受眾面廣，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。

【課程對(duì)象】

各辦公室文員、有使用Excel需求的各級(jí)中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。

【課程時(shí)間】

2天（6小時(shí)/天） 

【課程大綱】 

一. 數(shù)據(jù)分析思維

1. 數(shù)據(jù)分析概述 – 知識(shí)/智慧、信息、數(shù)據(jù)

2. 數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工

3. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

1) 描述性分析

2) 數(shù)據(jù)透視

3) 可視化圖表

4. 數(shù)據(jù)分析要解決的問題

1) 了解情況

4) 發(fā)現(xiàn)規(guī)律

5) 預(yù)測(cè)未來 

5. 商業(yè)智能分析框架介紹

1) 主要指標(biāo)體系 – 匯總類、對(duì)比類、財(cái)務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)

6) 主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標(biāo)體系

7) 數(shù)據(jù)分析的流程

a) 業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型

b) 數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源

c) 數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理

d) 數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測(cè)體質(zhì)

e) 數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)

f) 成果報(bào)告 – 分析報(bào)告， POWER BI分析報(bào)表 

二. POWER BI介紹

1. POWER BI 簡(jiǎn)介

6. POWER BI 的下載和安裝

三. POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理

1. 數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入

1) 從文本和CSV導(dǎo)入

2) 從工作簿導(dǎo)入

3) 從網(wǎng)站導(dǎo)入

4) 導(dǎo)入表

5) 導(dǎo)入連接

6) 案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表 

7. 數(shù)據(jù)源整理

1) 列操作

a) 快速制作標(biāo)題列

g) 選擇和篩選列

h) 移動(dòng)列

i) 添加自定義列

j) 添加條件列

k) 透視列和逆透視列的用途

l) 創(chuàng)建索引列

m) 創(chuàng)建重復(fù)列

8) 行操作

a) 刪除和保留行

b) 轉(zhuǎn)置行

c) 反轉(zhuǎn)行

d) 分組依據(jù)

e) 轉(zhuǎn)換

· 數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時(shí)間等類型的轉(zhuǎn)換）

· 替換值 – 對(duì)不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)

· 格式控制 - （大小寫、修整、清除、添加前后綴等）

· 列的拆分與合并

· 數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)

9) 數(shù)據(jù)的合并與追加

a) 表連接 – 替代VLOOKUP

· 連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用

· 兩表連接

· 多表連接

n) 表追加

· 兩表追加

· 多表追加

四. 度量值與DAX函數(shù)

1. 計(jì)算列和度量值

8. 聚合函數(shù)

9. 邏輯函數(shù)

10. 信息函數(shù)

11. 數(shù)學(xué)函數(shù)

12. 文本函數(shù)

13. 轉(zhuǎn)換函數(shù)

14. 日期和時(shí)間函數(shù)

15. 關(guān)系函數(shù) 

五.  數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

1. 可視化看板的定制步驟

1) 明需求

10) 看數(shù)據(jù)

11) 定圖表

12) 定排布

13) 畫看板

16. 明需求 – 5W1H分析法

1) 看數(shù)據(jù)

a) 度量值

b) 分析維度 （時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件）

14) 定圖表 – 只做介紹，展開在實(shí)戰(zhàn)案例中講

a) 關(guān)鍵指標(biāo) -卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖

b) 結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日?qǐng)D、堆積圖

c) 時(shí)間趨勢(shì) – 漏斗圖、面積圖、動(dòng)態(tài)條形圖

d) 比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖

e) 地理位置 – 點(diǎn)地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖

f) 分布規(guī)律 – 散點(diǎn)圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖

15) 定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域

a) 畫看板 – 顏色的搭配

六.  POWER BI報(bào)表的發(fā)布

1. 工作區(qū)

17. 內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS

18. 報(bào)表的更新

19. POWER BI報(bào)表與儀表板操作

七. 采購(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

1. 業(yè)務(wù)看板

1) 分析維度：采購(gòu)金額、采購(gòu)量、采購(gòu)折扣

2) 分析指標(biāo)1：

a) 指標(biāo)：KPI, 上年年累計(jì)、增長(zhǎng)率、平均折扣率、采購(gòu)子品類數(shù)、平均付款周期、供應(yīng)商數(shù)量

b) 數(shù)據(jù)可視化：儀表看板

16) 分析指標(biāo)2：

a) 指標(biāo)：類別、子類別、品類、國(guó)家、城市、供應(yīng)商

b) 數(shù)據(jù)可視看：分解樹看板

20. 業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析

1) 分析維度1：采購(gòu)金額、采購(gòu)量、采購(gòu)折扣

2) 分析維度2：類別、區(qū)域、供應(yīng)商

3) 分析指標(biāo)：KPI本期累計(jì)、同期累計(jì)

4) 數(shù)據(jù)可視化：對(duì)比柱狀圖

21. 業(yè)務(wù)ABC分析

1) 分析維度1：采購(gòu)金額、采購(gòu)量、采購(gòu)折扣

2) 分析維度2：類別、區(qū)域、供應(yīng)商

3) 分析維度3：ABC參數(shù)、自然年

4) 數(shù)據(jù)可視化：帕累托占比圖

22. 產(chǎn)品品類分析

1) 分析維度1：國(guó)家、城市

2) 分析維度2：供應(yīng)商，自然年

3) 分析指標(biāo)：采購(gòu)品類、采購(gòu)子品類、平均折扣率

4) 數(shù)據(jù)可視化：

a) 采購(gòu)金額：瀑布圖

b) 采購(gòu)折扣、采購(gòu)金額、平均折扣率：趨勢(shì)折線圖

23. 產(chǎn)品象限分析

1) 分析維度：國(guó)家、城市、供應(yīng)商，自然年

2) 分析指標(biāo)A組：采購(gòu)金額與采購(gòu)折扣率、采購(gòu)金額與采購(gòu)次數(shù)

3) A組可視化：散點(diǎn)圖反應(yīng)相關(guān)的關(guān)系

4) 分析指標(biāo)B組：類別、子類別 、品類、子品類、采購(gòu)金額、采購(gòu)量、采購(gòu)折扣、平均折扣率、最后采購(gòu)間隔天數(shù) 、采購(gòu)次數(shù)、平均付款周期

5) B組可視化：條件格式化表格 

24. 供應(yīng)商總體分析

1) 分析維度：類別、子類別、品類、國(guó)家/地區(qū)

2) 分析指標(biāo)A組：供應(yīng)商數(shù)量、平均付款周期、平均折扣天數(shù)、平均折扣率真

3) 數(shù)據(jù)可視化A組：儀表板

4) 分析指標(biāo)B組：采購(gòu)金額（按供應(yīng)商）

5) 數(shù)據(jù)可視化B組：瀑布圖

6) 分析指標(biāo)C組：采購(gòu)金額（按年和城市）、采購(gòu)折扣（按年）、采購(gòu)折扣和平均折扣率（按年）

7) 數(shù)據(jù)可視化C組：各種形式的趨勢(shì)對(duì)比圖

25. 供應(yīng)商RFM分析

1) 分析維度1：最后采購(gòu)間隔天數(shù)、采購(gòu)次數(shù)、采購(gòu)金額 - 可調(diào)節(jié)參數(shù)

2) 分析維度2：子類別、國(guó)家/地區(qū)

3) 分析指標(biāo)：按RFM方法對(duì)客戶進(jìn)行分類

4) 數(shù)據(jù)可視化:

a) 條形圖展示客戶分類

b) 環(huán)形圖展示分類占比

c) 散點(diǎn)圖展示客戶分類在采購(gòu)金額與采購(gòu)次數(shù)關(guān)系

d) 條件格式列表按供應(yīng)商分類展示采購(gòu)明細(xì)