銷售業(yè)務數據分析及應用P1
【課程時長】：1-2天
【授課方法】：面授【課程大綱】
第一部分：銷售業(yè)務數據分析在管理中的作用
銷售及銷售管理的概念
銷售的本質
關于銷售管理的各種觀點
銷售管理與業(yè)務數據的關系
一個案例
銷售業(yè)務數據分析在管理中的作用
D先生的管理困惑（案例引入）
為銷售分析提供數據支持
為銷售管理活動提供數據支持
為銷售決策提供數據支持
案例講解
第二部分：數據分析的啟動、收集
銷售業(yè)務數據有哪些？
自身數據
銷售記錄
銷售線索
銷售項目
歷史銷售交付與回款數據
產品與服務數據
授權與政策
自身資源數據
行業(yè)與環(huán)境數據
競爭對手數據
客戶數據
未來數據
非量化數據，如戰(zhàn)略、策略、政治、法律、規(guī)范、外匯管制等等（本課僅點到為止，高階課程重點講述）
數據分析四步曲
啟動、收集與整理、數據分析、結果應用
數據分析啟動
輸入要求：目標、規(guī)則、時間、人力
SMART化
授權
數據收集與整理
四化目標：正確化、完整化、標準化、準確化
數據分類
度量尺度
維度分類
業(yè)務屬性分類
流程分類
層級分類
可控與不可控
第三部分：銷售業(yè)務數據分析的方法
銷售業(yè)務數據分析
借助圖表與工具
圖表：直方圖、圓餅圖、折線圖、星形圖、散點圖、莖葉圖....
數據分析方法介紹：相關性分析、回歸分析、方差分析、均值法、排序、比值、篩選、2080、同比環(huán)比、QQPlot圖、經驗分布圖、正態(tài)分布圖、貝葉斯分析、決策樹分析、預測算法
數據分析工具介紹，Excel、SAS...........
數據分析的角度：
基于業(yè)務邏輯
基于目標
基于預判與計劃
個性化維度：
基于時間
基于產品類型
基于市場空間
基于行業(yè)、區(qū)域
基于客戶分類
基于投入產出
基于趨勢、拐點
問題分析法
案例分析一（銷售報表分析）（D先生案例）
案例分析二（市場調研分析）
第四部分：銷售業(yè)務數據分析的應用
銷售業(yè)務數據分析的應用
初級應用：評價與評估業(yè)務運行情況
進階應用：進行業(yè)務預測
高階應用：協助制定銷售策略與營銷戰(zhàn)略（本課僅點到為止）
分析結果應用要點：
與管理制度配套
遵從業(yè)務規(guī)律
遵從戰(zhàn)略訴求
回饋機制：優(yōu)化業(yè)務管理、優(yōu)化數據源、優(yōu)化業(yè)務導向、輸出商業(yè)機會與問題
案例分析一（評價與評估）、案例分析二（業(yè)務預測）
預告：
銷售業(yè)務數據分析的高階課程，重點內容為
結果分析的高階應用，諸如：銷售策略、營銷政策、產品導向、客戶選擇。
非量化數據的分析與應用
競爭信息的挖掘分析及應用
銷售業(yè)務數據的結構設計與業(yè)務流程變革